Parallel camp OpenGPU


Le projet OpenGPU organise un évènement communautaire le 22 octobre afin de promouvoir la programmation parallèle dans les domaines de la simulation, de la sécurité et du Web 2.0.

Ce Parallel Camp s’inscrit dans le cadre du Club Utilisateur du projet OpenGPU.

Un Parallel Camp est un événement communautaire focalisé sur les potentialités d’innovations en termes de performances et de services que les nouvelles architectures multi-cœurs et les processeurs graphiques (GPU) peuvent apporter au domaine de la simulation, de la recherche médicale, de la sécurité, du Cloud Computing ou du Web 2.0.

La disponibilité en masse des processeurs multi-cœurs et des GPU (Graphic Processeur Unit) permet aujourd’hui de disposer d’une importante puissance de calcul à des coûts très concurrentiels. Pourtant, la mise au point de programmes parallèles soulève un grand nombre de problèmes aussi bien sur le plan théorique que technologique. Ce premier Parallel Camp sera l’occasion de faire le point sur les différentes techniques de programmation parallèle (OpenMP, MPI, GPU Computing, langages de programmation) et de réunir la communauté des développeurs autour de ce thème porteur dans les domaines des architectures HPC, du Cloud Computing et du Green IT. Ce Parallel Camp s’inscrit dans le cadre du Club Utilisateur du projet OpenGPU.


Le lieu, les horaires

Date Le 22 octobre 2010
Lieu La Cantine 151 rue Montmartre, Passage des Panoramas 12 Galerie Montmartre, 75002 Paris
Horaires de 10:00 à 17:00


Programme

10:00
Accueil: café, croissants, networking
11:00 Première session
12:30 Pizzas, networking
14:00 Seconde session
15:00 Troisième session
16:00 Quatrième session
17:00 Fin du Parallel Camp


Suggestions de sessions/présentations

GPGPU Principes généraux, parallélisation, algorithmique, …
Outils CUDA, MPI, OpenMP, …
Approches sectorielles Finances, traitements d’images, simulation, biologie, énergie, …
Architecture des GPU Principes généraux, GPU Nvidia, GPU ATI, Cell/IBM, Larrabee/Intel, cartes graphiques, PCI-E, …
Standards OpenCL, …
Green IT Optimisation et consommation électrique
Cloud Computing Virtualisation et architecture multi-cœur


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